Coaching Lab - tính năng mới của CoachPro.Asia giúp ngành khai vấn tâm lý học thay đổi lớn như thế nào?

Khi AI bước vào “phòng tập” của Coach

Có một sự thật khá thú vị trong nghề coaching: học coaching có thể bắt đầu bằng sách, nhưng để trở thành coach thì phải bắt đầu bằng thực hành.

Một người có thể đọc rất nhiều tài liệu, thuộc hàng trăm câu hỏi khai vấn và hiểu các framework coaching, nhưng khi ngồi trước một coachee thật, mọi thứ có thể trở nên hoàn toàn khác.

Một ánh mắt, một khoảng im lặng, một câu trả lời bất ngờ hay một cảm xúc xuất hiện đột ngột đều có thể khiến coach phải thay đổi cách tiếp cận ngay lập tức.

Vấn đề là người học coach không phải lúc nào cũng có điều kiện để thực hành liên tục với những tình huống đa dạng.

Coaching Lab của CoachPro.Asia được phát triển để giải quyết chính khoảng trống đó.

Đây không chỉ là một tính năng AI. Về bản chất, Coaching Lab đang đưa “phòng thực hành” vào môi trường số, nơi người học có thể luyện tập nhiều lần, thử nghiệm nhiều cách tiếp cận và nhận phản hồi sau từng phiên.

Một bước chuyển từ “học coaching” sang “luyện năng lực coaching”

Đào tạo coaching truyền thống thường có một giới hạn tự nhiên: thời gian thực hành và khả năng phản hồi của con người đều hữu hạn.

Một lớp học có thể có hàng chục học viên nhưng một mentor hoặc trainer không thể quan sát từng người trong hàng trăm tình huống khác nhau.

AI có thể thay đổi bài toán này.

Coaching Lab được CoachPro.Asia xây dựng dựa trên nền dữ liệu coaching được tích lũy trong khoảng 10 năm, với hơn 10.000 phiên khai vấn ở nhiều cấp độ, kết hợp kho câu hỏi, mô hình khai vấn và hệ thống framework chuyên nghiệp của nền tảng.

Phần dữ liệu này được kết hợp với công nghệ AI – LLM, tạo ra môi trường để người học có thể thực hành coaching theo các tình huống và cấp độ khác nhau.

Điều đáng chú ý không phải là AI “biết nói chuyện”, mà là khả năng biến một phiên hội thoại thành một bài tập năng lực.

Sau phiên thực hành, người học có thể nhìn lại mình đã làm tốt điều gì, còn thiếu điều gì và cần tiếp tục rèn luyện năng lực nào.

Đó chính là sự khác biệt giữa AI trả lời câu hỏi và AI hỗ trợ đào tạo năng lực.

Chuẩn ICF: AI không chỉ hỏi, mà phải hiểu “vì sao hỏi”

Trong coaching chuyên nghiệp, một câu hỏi hay chưa chắc đã là một câu hỏi đúng.

Câu hỏi cần xuất hiện đúng thời điểm, phù hợp với trạng thái của coachee và phục vụ cho tiến trình khai vấn. Coach cũng cần duy trì sự hiện diện, lắng nghe, tạo không gian an toàn và hỗ trợ coachee tự khám phá thay vì vô tình dẫn họ đến một câu trả lời mà coach đã nghĩ sẵn.

Đó là lý do Coaching Lab được định hướng theo 8 khung năng lực coaching của ICF.

Người học không chỉ luyện cách đặt câu hỏi mà còn được đặt trong một quá trình thực hành có cấu trúc, từ đó hiểu rõ hơn cách các năng lực coaching được thể hiện trong một phiên thực tế.

Đây có thể là một thay đổi quan trọng đối với ngành đào tạo coach: AI không còn chỉ đánh giá “nội dung câu trả lời”, mà hướng tới đánh giá chất lượng của quá trình coaching.

Từ Level 0 đến Level 3: một “sân tập” cho người học Coach

Coaching Lab được thiết kế với các cấp độ thực hành từ Level 0 đến Level 3, tương ứng với quá trình phát triển năng lực từ người mới bắt đầu đến những cấp độ thực hành cao hơn, định hướng ACC, PCC và MCC.

Mỗi cấp độ tạo ra một mức độ thử thách khác nhau.

Người học có thể bắt đầu từ những tình huống cơ bản, sau đó từng bước tiến đến những phiên khai vấn phức tạp hơn.

Quan trọng hơn, sau mỗi phiên, hệ thống phân tích kết quả để người học biết mình đang ở đâu.

Điều này tạo ra một vòng lặp rất quan trọng:

Thực hành → Phản hồi → Nhận diện điểm yếu → Điều chỉnh → Thực hành lại.

Trong giáo dục kỹ năng, đây chính là cơ chế giúp năng lực được hình thành.

Nếu AI Coaching Assistant là “Coach”, Coaching Lab là “phòng Gym”

CoachPro.Asia trước đó đã phát triển AI Coaching Assistant, với hệ thống dữ liệu và framework coaching được thiết kế để hỗ trợ người dùng trải nghiệm các phiên khai vấn riêng tư.

AI Coaching Assistant có thể được xem như một “coach AI” dành cho người cần được khai vấn.

Trong khi đó, Coaching Lab lại đi theo hướng ngược lại.

AI Coaching Assistant giúp con người được coaching. Coaching Lab giúp con người luyện tập để trở thành coach tốt hơn.

Nếu ví von một chút, AI Coaching Assistant giống như một huấn luyện viên đồng hành, còn Coaching Lab giống như một phòng gym dành cho năng lực coaching.

Coach vào đó để tập.

Tập câu hỏi.

Tập lắng nghe.

Tập phản hồi.

Tập giữ sự hiện diện.

Tập xử lý những tình huống bất ngờ.

Và quan trọng nhất, tập cho đến khi những năng lực ấy trở thành phản xạ nghề nghiệp.

Người sáng lập và bài toán xây dựng “AI có tư duy Coaching”

Theo ông Nguyễn Hữu Thi, người sáng lập và xây dựng nên nền tảng Coaching Platform của CoachPro.Asia, bài toán khó nhất không phải là đưa AI vào coaching, mà là làm thế nào để AI hiểu được logic của một phiên khai vấn chuyên nghiệp.

Với hơn 20 năm hoạt động trong coaching và nghiên cứu tâm lý học hành vi, cùng nền tảng chuyên môn về công nghệ, ông Nguyễn Hữu Thi và cộng sự đã xây dựng hệ thống dữ liệu coaching làm nền tảng cho việc phát triển các ứng dụng AI của CoachPro.Asia.

Từ hàng nghìn phiên khai vấn, kho câu hỏi, framework và mô hình coaching, nền tảng có cơ sở để kết hợp AI – LLM với những cấu trúc thực hành chuyên biệt.

Nếu dữ liệu là “nguyên liệu”, framework là “bản đồ”, thì AI chính là “bộ máy” giúp khai thác những nguồn lực đó ở quy mô lớn hơn.

Điều gì sẽ thay đổi trong ngành Coaching?

Sự xuất hiện của Coaching Lab có thể tạo ra một thay đổi quan trọng: chi phí và thời gian để thực hành coaching có thể giảm xuống đáng kể.

Trước đây, người học muốn luyện tập nhiều thường phải tìm partner, mentor hoặc tham gia các nhóm thực hành. Điều đó vẫn rất quan trọng, bởi coaching cuối cùng vẫn là một nghề lấy con người làm trung tâm.

Nhưng AI có thể trở thành lớp thực hành hữu dụng và chuyên nghiệp, riêng tư và độc lập, giúp người học luyện tập trước khi bước vào những phiên coaching thực tế.

Điều này mở ra một mô hình đào tạo mới:

Con người học lý thuyết → AI tạo môi trường thực hành → hệ thống phân tích → mentor chuyên môn hướng dẫn → coach thực hành với người thật.

AI vì vậy không nhất thiết thay thế trainer, mentor hay coach.

Ngược lại, nếu được thiết kế đúng, AI có thể giúp con người có nhiều thời gian hơn để làm những phần việc mà con người thực sự có giá trị nhất.

Coaching trong kỷ nguyên AI sẽ không còn giống trước đây

Có lẽ câu hỏi lớn nhất không phải là “AI có thay thế Coach hay không?”.

Câu hỏi đáng quan tâm hơn là:

Coach nào biết sử dụng AI sẽ có lợi thế gì so với Coach không sử dụng AI?

Coaching Lab của CoachPro.Asia đang thử nghiệm một câu trả lời cho câu hỏi đó.

Một nền tảng mà ở đó người học không chỉ đọc về coaching, không chỉ xem người khác coaching, mà có thể thực hành – bị phản hồi – sửa sai – thực hành lại. Đó cũng là điều mà Viện Tâm Lý Học Tích Cực và Phát Triển Giáo Dục muốn hướng tới trong việc chăm sóc sức khoẻ tâm trí chủ động của mỗi người.

Bởi trong bất kỳ nghề nào, khoảng cách giữa “biết” và “làm được” luôn là khoảng cách lớn nhất.

Và có thể, AI đang bắt đầu giúp ngành coaching thu hẹp chính khoảng cách đó.

Khám phá Coaching Lab và hệ sinh thái Coaching Platform của CoachPro.Asia tại coachpro.asia.